官方文档：
一 基本概念
- producer：生产者，发送消息
- consumer：消费者，接受消息
- broker：服务代理节点
- Topic：主题
- Partition：分区
1. 什么是 Topic 和 Partition
主题是逻辑上的概念，下面可以区分很多分区。所以Partition 也被叫做（Topic-Partition）。
同一主题下的不同分区包含的消息是不同的，主题的信息被随机分发到主题下的不同分区中，消息在被发送到分区后会分配一个特定的偏移量（offset）。offset 是分区中的唯一标识，使用其保持在分区中的顺序性。但是 offset在分区中是连续的，所以 kafka 保证的是分区有序 而不是主题有序。
使用不同的分区是为了解决单服务器 io 性能瓶颈问题，有多个分区就可以分步在不同的服务器，实现水平扩容。
同一消费组中，每一个分区只能由一个消费者消费。
分区的好处：
- 便于合理的使用存储资源
- 提高并行度，在生产者和消费者方面都有所提升
2. 副本与同步
Partition 有多副本机制，通过增加副本来提升容灾能力，即一主多从机制。
消费者和生产者都只与 leader 交互，follower 副本只负责消息的同步。
ProducerRecord
ISR：ISR是一个集合，里面包含了一个partition同步好的所有leader和follower集合，如果一个follower消息拉下太多，就会被剔除ISR，直到同步追赶上，再加入ISR
二 消息队列
应用场景（有什么功能）
- 缓冲、削峰
- 解耦：生产者消费者之间不需要每个都链接，只需要对kafka进行通信即可。可以对生产者和消费者之间解耦。
- 异步通信：如将一些异步的功能请求发送到Kafka中。